接下来的很长一段时间，苏飞都在给学妹补课、参加ai研究社和参加脑科学建模竞赛训练之间打转。


    顾亦如小魔女偶尔会来邀请苏飞练习舞蹈，但都被苏飞找了借口拒绝。


    至于为什么，苏飞只是单纯逃避，他虽然很馋这个任务奖励，但还需要点时间给自己加油打气。


    逃避虽然可耻但有用。


    而日子就这么一天天波澜不惊地过去，甚至就是姜大小姐的生日，除了在当天没见到姜大小姐外，苏飞感觉没什么其他变化。


    眼看着离脑科学竞赛的日子越来越近，苏飞的论文也悄然入库。


    ……


    美国，罗切斯特大学，nlp研究中心。


    研究主任杰姆斯正皱着眉看他手里的一篇博士生毕业论文，而坐在他对面的一位亚裔博士正战战兢兢。


    罗切斯特大学或许并不是非常有名，远不如麻省理工或者斯坦福等知名，然而，在自然语言处理领域，罗切斯特大学却是独树一帜，为数不多的号称敢和斯坦福在自然语言处理领域碰一碰的大学。


    而罗切斯特大学的底气就在于杰姆斯，杰姆斯是自然语言处理领域篇章关系和对话任务上的最重要学者之一，其近十年的研究推动了对话任务前进了一大步，如今某宝等知名电商的智能客服技术其实都应该算这位大佬一份功劳。


    这位大佬不像曼宁一样这么好说话，他向来是以严厉而着称，整个罗切斯特大学都闻杰姆斯之名而胆颤，至于为什么，看看每年在他手底下毕业的博士数量就知道了。


    十个博士生里，其他教授顶多卡三四个，杰姆斯倒好，能过三四个就不错了。


    当然，即便如此，也有无数精英学子想要拜入杰姆斯门下，能在这位传奇的手底下学习，不知道是多少人的梦想。


    “李，你的这篇关于文章关系提取的论文，性能提高了七个百分点？”


    杰姆斯撇了一眼那位亚裔青年，一脸“你看我信吗”的表情。


    七个百分点，直接拉出一个档次的差距。


    非是杰姆斯自信，而是自己这学生是啥水平，他还能不清楚？还七个百分点，能有一两个百分点的性能提升满足毕业要求，杰姆斯都谢天谢地了。


    “杰姆斯教授，千真万确，我是引用了aaai的一篇最新论文，模型名好像叫elmo……”


    李思迈说出这个elmo的时候嘴巴都有点打颤，elmo和美国知名动画“芝麻街”的小可爱埃蒙是同个发音，有哪个正经的学者会把论文模型取成这种儿童向的动画角色的名字啊？


    而且当时李思迈只是抱着试一试的心态，把这模型用到论文上去，结果……尼玛的离了大谱，这性能嗖嗖嗖往上涨。


    一查作者，更离谱了，一个江大的本科生。


    这是什么体验呢……就好比现在连人造卫星都难独立发射的三哥号称造出了一架能上天入地的宇宙飞船，可以飞出地球，探索宇宙，并且把这艘飞船取名为类似“派大星”的名字，然后你以为别人是开玩笑，然后……卧槽，这飞船还真能开出地球，甚至还能绕太阳系五六圈。


    杰姆斯：“aaai么？那倒不奇怪了，看来自然语言处理领域又要进入新时代了啊。作者是斯坦福的还是麻省理工的？”


    李思迈摇了摇头。


    杰姆斯皱了皱眉：“难道是英国牛剑那边的？”


    英美高校相互间的竞争是非常激烈的，尤其是自然语言处理，这个领域的专家几乎被英美两国瓜分，剩下的德日比较多，华国当然也有不少，但顶尖人才上还是有些不足。


    李思迈又摇了摇头，道：“是华国的江浙大学的一名本科生。”


    杰姆斯瞪大了眼睛：“wtf？！你在逗我么？”


    能让一向严肃的杰姆斯爆粗口，足见这个消息有多震撼人了。


    “第一作者是那个本科生？通讯作者或者二三作者里有什么知名教授么？”


    杰姆斯虽然震惊了好一会儿，但终究什么大风大浪没见过，他首先怀疑起了署名上有猫腻。


    现在有不少财阀或权贵，专门雇人写论文，第一作者挂自己指定的人，通讯作者和二三作者才是真正的贡献者，这种情况也是有的。


    用钱换论文，世界上哪个国家都有这事儿。


    “这篇论文只有一个作者，就是那个本科生……教授，你直接查下deep contextualized word representations这篇文章，好像是前天入库的，我是第一个引用者。”


    听到李思迈的话，杰姆斯也不废话，直接谷歌学术搜索。


    良久，在看完整篇论文后，杰姆斯吐出一句：“后生可畏啊。”


    “教授，那您看我这篇论文……”


    李思迈小心翼翼地道。


    杰姆斯撇了他一眼，道：“李，不得不说你的运气真的十分好，原本以你之前论文的构想，在我这是通不过去的……但没曾想你成为风口上的猪了……不错，运气也是实力的一部分。”


    杰姆斯的话让李思迈略微有点脸红，自己这水平也的确就没想着正常毕业，原本还打算延毕一两年，结果借用了elmo这篇论文做了点简单的下游任务，就这么通过了。


    杰姆斯教授说他运气好那是千真万确，首先他是第一个发现这篇开创新时代的论文，其次，这篇论文做的实验任务只有最简单的一个命名体识别，那么能拿这篇论文做的下游任务那可就多了。


    这种拿别人的模型做自己的任务其实就是水论文，但架不住这个模型比其他所有模型领先一个时代啊，性能够好，就算是水论文也能发一个很不错的期刊。


    杰姆斯提醒道：“但我劝你要快点把你的论文投出去，这篇elmo的引用量已经超过一百了，你知道两天不到的时间就超过一百引用，意味着什么吗？”


    李思迈一惊，两天就超一百引用了？


    他自己博士期间五六篇论文加起来的引用量还没这篇论文两天的引用量的一半多。


    他吞了吞口水，道：“意味着这篇论文要大火了？”


    杰姆斯白了他一眼：“这种事情还需要你说？我的意思是，你要是再不快点，你的论文就被别人水走了，知道么？”


    现在elmo就像是一块肥肉，大家都想去吃上一口，慢的人可就没份了。


    李思迈匆匆告别自己的导师杰姆斯，准备把论文投出去。


    ……


    类似的事情全世界各地都在上演。


    自然语言处理领域陷入了一个狂欢。


    各地都在呼唤着新时代的到来。


    这个时代名为elmo！